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基于核的最优传输问题的专用半光滑牛顿方法

本文提出一种针对基于核的最优传输问题的新型半光滑牛顿方法,通过非光滑不动点模型降低每次迭代计算成本,实现全局收敛率O(1/√k)和局部二次收敛。与传统短步内点法相比,该方法在合成和真实数据集上显著提速,为高维样本比较提供更高效的统计估计方案。

基于核的最优传输问题的专用半光滑牛顿方法

Apple Machine Learning Research Apple Machine Learning Research · 2026-08-18T00:00:00Z
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