本文提出了一种基于实时定价和上下文信息的半参数模型，旨在最大化收益并保护个人隐私。研究结合动态定价与需求学习，探讨公平性约束对定价策略的影响，并展示在保护用户数据隐私的同时实现个性化学习的有效性。