本研究填补了半对偶对抗最优传输方法在统计学习方面的理论空白。通过建立泛化误差上界，揭示了这些界限与功能类的统计和数学特性之间的关系，为未来的最优传输研究指明了新方向。

半对偶对抗神经最优传输求解器的统计学习视角
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