本研究探讨了半对偶对抗最优传输方法在统计学习方面的理论不足。通过建立泛化误差上界，发现这些界限依赖于神经网络的统计特性，为未来的最优传输研究提供了新方向。

A Statistical Learning Perspective on Semi-dual Adversarial Neural Optimal Transport Solvers
BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 ·
👤 个人中心
在公众号发送验证码完成验证