研究人员提出了一种名为SOLOMON的神经启发大型语言模型（LLM）推理网络，旨在提高半导体布局设计的适应性。SOLOMON采用多智能体推理系统，动态处理空间约束，集成思维评估机制，通过提示工程优化输出，减少错误并提高布局精度。实验表明，SOLOMON在空间推理能力上优于传统方法，为特定领域问题提供了高效解决方案。