基于半环的可训练非线性运算符类用于神经网络，将传统的线性运算符与激活函数进行了推广，替代了传统激活函数的可训练半环激活函数，并在全连接和卷积神经网络中进行了实验，结果表明这些可训练半环激活函数是可行的。

概率逻辑编程领域集中在将概率模型整合到基于逻辑的编程语言中。一个统一的代数逻辑编程视角可以表述大部分概率逻辑编程的扩展，其中事实用半环的元素标记，而析取和合取用加法和乘法替代。适用于概率逻辑编程的变体本身，也适用于基于模型计数的底层执行机制。