本文探讨了医学图像分割中的无监督域适应（UDA）和半监督域适应方法，提出了SDC-UDA和SFDA等新框架，以解决源数据不足和领域转移问题。研究表明，这些方法在分割精度和性能上优于传统技术，尤其在处理无标签数据时表现突出。
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