本文研究了半监督扩散模型在低质量T1w MR图像上预测年龄的有效性，相关性达到0.83，并与肌萎缩侧索硬化生存期相关。新方法通过多任务学习有效预测阿尔茨海默病进展，揭示生物标志物间的关键关系。同时，开发的条件分数扩散模型能够准确预测皮层厚度轨迹，提升早期诊断能力。