本文提出了CiPR框架，旨在解决广义类别发现问题。该框架通过对比学习和半监督层次聚类，自动聚类未知类别实例并估计其数量。测试结果表明，其在公共图像识别数据集上表现优异。

通过非负矩阵分解对广义类别发现的新视角
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