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该论文介绍了一个大规模和细粒度的汽车数据集,用于检测12种不同类型的汽车零部件。提出了一种新颖的半监督自动标注方法,并研究了零样本标注的Grounding DINO方法的局限性。通过训练几个轻量级的YOLO系列检测器,评估了该数据集的有效性。

轻量级细粒度检测的大型汽车零件数据集

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-20T00:00:00Z
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