本文提出了一种半监督神经架构评估方法，使用自编码器发现有意义的神经架构表示，并利用图卷积神经网络预测性能，以实现高效神经架构搜索。在 NAS-Benchmark-101 数据集上进行了实验，证明该方法有效。
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