该文综述扩散模型在医学影像分割中的应用：DDMM实现无监督X光图像生成与数据增强；DDPM优于GAN，可合成视网膜血管样本；Med-DDPM解决3D数据稀缺与隐私问题；DermoSegDiff融入边界信息提升皮肤病变分割；小扩散步骤表示更鲁棒，利于半监督领域泛化；VerseDiff-UNet提升脊椎分割精度；DDPM预训练还可提升牙科影像标签效率。