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流匹配与半离散耦合

本文探讨了流匹配与半离散耦合的研究。流模型通过时间依赖的速度场生成数据,流匹配方法通过优化噪声与目标点的配对来训练模型。尽管最优传输(OT)流匹配在理论上有潜力,但实际应用有限。研究提出半离散流匹配(SD-FM),通过简化计算复杂度,提升了训练效果,超越了传统流匹配和OT流匹配。

流匹配与半离散耦合

Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research · 2026-03-06T00:00:00Z
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