本文研究了在Massart噪声下的半空间学习问题，提出了一种多项式时间算法，克服了传统算法的局限性，并展示了其公平性和高效性。同时，探讨了在线学习中的上下文强盗问题及其算法改进，提升了现有算法的性能。
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