该文章介绍了协作伪装目标检测（CoCOD）任务及其数据集和模型。CoCOD旨在检测具有相同属性的伪装目标。作者构建了大规模数据集CoCOD8K，包含8528张高质量图像。作者提出了基准模型BBNet，通过协作特征探索、目标特征搜索和细化模块实现准确检测。实验结果表明该方法优于其他竞争方法。作者希望该数据集和模型促进COD社区发展。

该文章介绍了协作伪装目标检测（CoCOD）任务及其数据集CoCOD8K和基准模型BBNet。实验结果显示该方法在伪装目标检测方面具有显著优势。

该文章介绍了协作伪装目标检测（CoCOD）任务及其数据集CoCOD8K和基准模型BBNet。实验结果显示该方法在伪装目标检测方面具有显著优势。

该文章介绍了协作伪装目标检测（CoCOD）任务及其数据集和模型。CoCOD旨在从相关图像中检测具有相同属性的伪装目标。作者构建了包含8528张图像的CoCOD8K数据集，并提出了BBNet模型。实验结果显示该方法在性能上优于其他竞争方法。

该文章介绍了协作伪装目标检测（CoCOD）任务及其数据集CoCOD8K和基准模型BBNet。实验结果显示该方法在伪装目标检测方面具有显著优势。

该文章介绍了协作伪装目标检测（CoCOD）任务及相关数据集和模型。数据集包含8528张高质量图像，模型通过整合共伪装线索实现准确检测。实验结果显示该方法优于其他竞争方法。

该文章介绍了协作伪装目标检测（CoCOD）任务及其数据集CoCOD8K和基准模型BBNet。实验结果显示该方法在伪装目标检测方面具有显著优势。

该文介绍了协作伪装目标检测任务及其数据集CoCOD8K和模型BBNet。BBNet模型采用协作特征探索、目标特征搜索和细化模块实现准确检测。实验结果表明该方法优于其他竞争方法。

该文介绍了CoCOD任务、CoCOD8K数据集和BBNet模型。CoCOD8K数据集包含8528张高质量图像，BBNet模型采用协作特征探索、目标特征搜索和细化模块实现伪装目标检测。实验表明，该方法优于其他竞争方法。