该文章介绍了协作伪装目标检测(CoCOD)任务及其数据集和模型。CoCOD旨在检测具有相同属性的伪装目标。作者构建了大规模数据集CoCOD8K,包含8528张高质量图像。作者提出了基准模型BBNet,通过协作特征探索、目标特征搜索和细化模块实现准确检测。实验结果表明该方法优于其他竞争方法。作者希望该数据集和模型促进COD社区发展。
该文章介绍了协作伪装目标检测(CoCOD)任务及其数据集CoCOD8K和基准模型BBNet。实验结果显示该方法在伪装目标检测方面具有显著优势。
该文章介绍了协作伪装目标检测(CoCOD)任务及其数据集和模型。CoCOD旨在从相关图像中检测具有相同属性的伪装目标。作者构建了包含8528张图像的CoCOD8K数据集,并提出了BBNet模型。实验结果显示该方法在性能上优于其他竞争方法。
该文章介绍了协作伪装目标检测(CoCOD)任务及相关数据集和模型。数据集包含8528张高质量图像,模型通过整合共伪装线索实现准确检测。实验结果显示该方法优于其他竞争方法。
该文介绍了协作伪装目标检测任务及其数据集CoCOD8K和模型BBNet。BBNet模型采用协作特征探索、目标特征搜索和细化模块实现准确检测。实验结果表明该方法优于其他竞争方法。
该文介绍了CoCOD任务、CoCOD8K数据集和BBNet模型。CoCOD8K数据集包含8528张高质量图像,BBNet模型采用协作特征探索、目标特征搜索和细化模块实现伪装目标检测。实验表明,该方法优于其他竞争方法。
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