本文介绍了MultiPrompter框架，利用强化学习的自动化提示优化，通过协作博弈中的提示者共同生成提示，减小问题规模，帮助提示者学习到最优提示。在文本到图像任务上测试，展示了其生成高质量图像的能力。

MultiPrompter是一种基于强化学习的自动化提示优化方法，通过协作博弈中提示者轮流共同组成提示的过程，有效地减小了问题的规模，并帮助提示者学习到最优提示。作者在文本到图像任务上测试了该方法，并展示了其生成比基准模型更高质量图像的能力。