本研究提出EAGER-LLM框架，整合内生和外生行为语义信息，解决大型语言模型在推荐系统中的语义差异问题。研究表明，该框架在协作语义和推荐性能方面具有显著优势，推动了推荐系统的发展。

EAGER-LLM: Enhancing the Recommendation Capability of Large Language Models through Exogenous Behavior-Semantic Integration
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