该研究提出了一种深度循环生存分析模型，结合深度学习与生存分析，能够有效预测事件发生的可能性和生存率。模型在多个领域的实验中表现优于现有方法，尤其在处理截尾数据和复杂协变量方面，展示了其优势和应用潜力。

非参数生存分析的自适应变换器密度函数建模
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