该文综述大语言模型在推荐系统中的应用，涵盖RLMRec、PALR、ReLLa、LlamaRec等框架，通过语义理解与协同信号对齐提升推荐性能，并探讨生成式推荐、可解释推荐及个性化语言模型等方向，指出主要挑战与未来前景。

RA-Rec：基于 LLM 的推荐系统中的高效 ID 表示对齐框架
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