DeepSeek团队的新论文探讨了大型语言模型（LLMs）在硬件架构上的挑战，并提出了硬件与模型协同设计的解决方案。利用2048块NVIDIA H800 GPU，DeepSeek-V3实现了低成本、高吞吐的训练与推理，优化了内存效率、计算成本和通信延迟，展示了未来AI硬件发展的新方向。

本文介绍了Meta公司的第二代MTIA加速器，讨论了其协同设计过程和模型架构，展示了性能、效率和开发者体验，强调了利用特殊硅片功能加速Meta模型的示例。