本研究提出了一种基于多智能体强化学习的算法,优化云系统的协同调度策略,以提高GPU利用率、降低成本和减少碳排放,系统效用提高了28.6%。此外,研究探讨了车辆边缘计算和深度强化学习在任务调度中的应用,显示出在复杂环境中的优越性能。
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