本研究提出了一种新型的协尺度卷积注意力模型，旨在提高颅内出血（ICH）和亚硬膜出血（SDH）的检测精度。该模型通过特征筛选和不确定性模糊积分运算符，显著增强了CT扫描切片的信息融合能力，从而提升了检测准确性。

AI-Powered Intracranial Hemorrhage Detection: A Co-Scale Convolutional Attention Model with Uncertainty-Based Fuzzy Integral Operator and Feature Screening
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