本文介绍了一种不需要配对训练数据的单向域映射方法，使用 GAN 架构和新型生成器损失实现图像转换，并通过皮片残差建立输入相关的比例图来准确预测不确定性。该方法在三个医学数据集上的评估中表现出更高的准确性，显示出在无教师图像转换方面具有潜力。