研究发现，使用大型语言模型进行细调后，仅用32个训练实例即可实现强大的翻译能力。单向细调可以实现多方向翻译，但选择翻译方向很重要，否则可能导致任务误解。在引入噪声时，对于预训练中具有较好表示的语言，问题更加明显。成功对齐取决于保持“表面”关注，避免学习错误的偏差。