我们提出了EffHandNet和EffHandEgoNet两种方法,用于单手姿态估计和自我视角的手物交互。在H2O和FPHA数据集上表现优异,推断速度更快,精度分别达到91.32%和94.43%,超越现有3D技术。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。