我们提出了一种以神经科学为灵感的单次传递嵌入式学习算法（SPELA），适用于边缘 AI 设备。SPELA 无需反向传播，在噪声布尔操作数据集上表现出非线性分类性能，并在 MNIST、KMNIST 和 Fashion MNIST 上表现出高性能。SPELA 在 MNIST、KMNIST 和 Fashion MNIST 上展示了优于反向传播的几个 shot 和 1 epoch 学习能力。