介绍了一种名为广义单纯姿态注意力神经网络（GSANs）的新型神经架构，用于处理在单纯复合体上定义的数据，通过掩码自注意力层。证明了 GSANs 具有置换等变性和单纯意识。在几个任务中应用到轨迹预测、缺失数据补全、图分类和单纯预测中，与其他方法相比取得了有利的效果。