斯坦福团队开发单细胞级免疫数字孪生系统SIMCO，可模拟母体免疫系统并虚拟测试预防自发性早产的药物，规避孕期临床试验的伦理与成本限制。研究基于19名志愿者的单细胞药物扰动数据训练模型，并迁移至独立数据集预测分娩时间。结果显示，四氢叶酸、马普替林及水杨酸联合兰索拉唑等方案可推迟分娩，并揭示CD4⁺T细胞等免疫机制，为个性化早产预防提供新思路。