研究发现，大型语言模型可能存在社会人口统计学偏见，逻辑Bradley-Terry探测器可以预测单词偏好，偏好在中间层最有效。进一步研究发现，模型存在国籍、政治、宗教和性别方面的偏见，微调无法完全消除偏见。
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