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本研究使用33,605条孟加拉文新闻推文和Facebook评论创建了手动注释数据集,并比较了Flan-T5、GPT-4和Bloomz等语言模型。结果显示,单语言变换器模型在零指导和少量指导的情况下表现最佳。研究者计划公开数据集和研究工具。

LLM 对零样本和少样本提示的比较研究:孟加拉情感分析的微调模型

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-21T00:00:00Z
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