该文综述利用单语语料提升神经机器翻译的多项研究，包括跨语言记忆检索、半监督与无监督训练、去噪自编码与回译、检索增强翻译、抽取-编辑方法、从合成平行语料中提取双语词表、基于多语言BERT对比学习的领域自适应数据选择，以及通过多任务学习注入语义句法知识；这些方法在低资源及领域适应场景下显著提升BLEU。