深度均衡模型（DEQ）通过求解固定点实现常数内存和简化架构，研究涵盖加速训练、提升稳定性、对抗鲁棒性、多尺度扩展及单调算子理论，并推出TorchDEQ库，在图像分类、语义分割和偏微分方程求解等任务上表现显著。