本研究提出了一种基于深度学习的南瓜叶病自动诊断方法，采用ResNet50模型，准确率达到90.5%。该方法提升了诊断效率和可靠性，有助于早期病害管理。

Explainable Artificial Intelligence Enhances Deep Learning for Pumpkin Leaf Disease Detection: A Comparative Analysis of CNN Architectures
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