本研究解决了生成模型在采样未归一化密度函数时的困难，特别是反向KL散度导致的多模态分布近似不足。通过最小化扩散轨迹上的反向KL散度，提出了一种新方法，使模型能更好地捕捉多模态。实验表明，该方法显著提升了多模态博尔兹曼分布的采样性能。