在卡内基梅隆大学的毕业典礼上,黄仁勋分享了自己的奋斗经历,鼓励毕业生们面对AI带来的不确定性。他强调AI将重塑各行各业,创造新机会,呼吁年轻人积极参与未来的建设,利用AI的力量实现梦想。
NVIDIA首席执行官黄仁勋在卡内基梅隆大学毕业典礼上指出,毕业生正处于人工智能革命的开端,强调AI将推动美国再工业化并改变各行各业。他呼吁以负责任的态度推进AI发展,确保其惠及更多人,并鼓励毕业生在人工智能领域创造有价值的成果。
卡内基梅隆大学与Arm及软银集团合作,获得1550万美元捐赠,支持与庆应义塾大学的人工智能研究,旨在加速全球AI发展,涵盖多模态学习、机器人AI、自主AI和生命科学等领域。
英伟达与卡内基梅隆大学合作开发ASAP框架,使宇树机器人能够模仿篮球明星科比的复杂投篮动作。该框架通过预训练和真实数据收集,显著提升了机器人的灵活性和协调性。研究团队主要由华人组成,期待2030年“人形”奥运会的到来。
分布式系统是现代计算的核心,卡内基梅隆大学和ETH苏黎世大学提供相关课程,教授系统设计与并行计算的理论与实践。掌握这些知识对学生和技术爱好者至关重要,未来科技将更加依赖分布式系统。
卡内基梅隆大学和匹兹堡大学与NVIDIA合作,在匹兹堡建立联合技术中心,推动AI创新。NVIDIA将利用其平台支持机器人、自动化和健康科学研究。
谷歌CEO桑达尔·皮查伊访问卡内基梅隆大学,参与总统讲座系列。他谈到人工智能作为基础平台的重要性,以及其在加速科学发现和推动进步中的作用。谷歌与CMU有紧密联系,包括在校园设立办公室和合作研究。
这篇文章介绍了顶级的在线机器学习课程,包括卡内基梅隆大学、印度理工学院、哥伦比亚大学和SFU CMPT 727的课程。还介绍了GetVM Playground,一个结合在线学习资源和交互式环境的工具。
清华大学和卡内基梅隆大学的研究团队提出了SELF-GUIDE方法,通过语言模型自动生成任务特定的数据集,并在该数据集上进行微调,以提升模型在特定任务上的能力。该方法不依赖于大量外部高质量数据或更强大的Teacher Model。实验结果表明,SELF-GUIDE在数据有限的情况下具有巨大潜力,可以有效解决缺少训练数据的问题。
最近一个名为「国粹 AI」的项目在网络上走红,它是一个调用 OpenAI GPT-3.5Turbo API 的脏话机器人。近日,卡内基梅隆大学和 safe.ai 的一项联合声明表示,大模型的安全机制比人们想象的要脆弱得多。微软和Google在财报电话会议中都提到了AI的重要性和未来发展。
这篇文章讨论了卡内基梅隆大学计算机系删除面向对象编程课程的决定。作者解释了面向对象编程的基本原理和状态的重要性,并对函数式编程进行了比较。作者认为状态是无法避免的,函数式编程可以减少错误但不能消除并发带来的复杂性。作者认为面向对象编程是一种有效的抽象方式,在很多场合应用成功。作者认为将面向对象编程从教育中去除是过于片面和激进的。
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