卡内基梅隆大学与Arm及软银集团合作，获得1550万美元捐赠，支持与庆应义塾大学的人工智能研究，旨在加速全球AI发展，涵盖多模态学习、机器人AI、自主AI和生命科学等领域。

分布式系统是现代计算的核心，卡内基梅隆大学和ETH苏黎世大学提供相关课程，教授系统设计与并行计算的理论与实践。掌握这些知识对学生和技术爱好者至关重要，未来科技将更加依赖分布式系统。

卡内基梅隆大学和匹兹堡大学与NVIDIA合作，在匹兹堡建立联合技术中心，推动AI创新。NVIDIA将利用其平台支持机器人、自动化和健康科学研究。

这篇文章介绍了顶级的在线机器学习课程，包括卡内基梅隆大学、印度理工学院、哥伦比亚大学和SFU CMPT 727的课程。还介绍了GetVM Playground，一个结合在线学习资源和交互式环境的工具。

清华大学和卡内基梅隆大学的研究团队提出了SELF-GUIDE方法，通过语言模型自动生成任务特定的数据集，并在该数据集上进行微调，以提升模型在特定任务上的能力。该方法不依赖于大量外部高质量数据或更强大的Teacher Model。实验结果表明，SELF-GUIDE在数据有限的情况下具有巨大潜力，可以有效解决缺少训练数据的问题。

最近一个名为「国粹 AI」的项目在网络上走红，它是一个调用 OpenAI GPT-3.5Turbo API 的脏话机器人。近日，卡内基梅隆大学和 safe.ai 的一项联合声明表示，大模型的安全机制比人们想象的要脆弱得多。微软和Google在财报电话会议中都提到了AI的重要性和未来发展。