该研究发现，大型语言模型（LLMs）在主题分析方面有潜力，但应作为人类解释的补充。研究者发现在对澳大利亚Robodebt丑闻报道的主题分类上，与LLMs存在重叠和差异。研究还介绍了一种新颖的基于卡片的设计工具箱，以进一步研究LLMs作为分析工具的潜力。