卡车超车检测问题对交通安全和流畅至关重要。研究使用人工神经网络、随机森林和支持向量机进行实验，结果显示分类器在超车方面表现良好，但在非超车方面准确率不够理想。通过融合两个分类器的输出分数，可以提高非超车的分类准确率，但会降低超车的准确率。融合平衡了真正率和真负率，在性能上提供了更一致的表现。