本文探讨在线自适应卫星图像分割中的分布偏移问题,提出了一种通过全局统计和类别中心修正的方法,以应对图像退化引起的偏移。此外,研究分析了测试时间自适应(TTA)在不同场景中的应用,优化了模型性能,解决了动态环境中的挑战,并提供了有效的评估基准。
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