通过结合家庭人口统计和生活水平调查问题以及从卫星图像中提取的特征，预测地区贫困率。使用Sentinel-2地表反射卫星图像和单步特征化方法获得视觉特征，将贫困率估计的均方误差从4.09%降低到3.88%。通过选择与卫星图像特征互补的一小部分调查问题，验证了这些问题在预测贫困率的下游任务中的最佳表现，贫困率误差降至3.71%。证明了提取的视觉特征编码了地理和城市化之间的差异。