自1993年以来，卫星测高仪观测显示全球平均海平面每年上升3.4毫米。研究利用机器学习预测海平面变化未来模式，了解气候变化信号对海平面上升的贡献，并预测未来海平面变化。提出结合卫星观测和气候模型模拟的机器学习框架，预测未来30年海平面上升。通过训练全连接神经网络进行非线性融合，预测测高仪数值，并应用于未来气候模型预测海平面模式。提出将空间数据集分段成聚类，改进机器学习模型预测能力。