本文综述了基于机器学习的高光谱图像分析方法，涉及土地覆盖分类和目标检测等任务，讨论了多种机器学习算法及其应用。研究提出了METER-ML数据集和MethaneMapper网络，展示了深度学习在甲烷监测中的潜力，并提出了应对领域差异的算法，推动了卫星监测技术的发展。