该研究利用机器学习技术预测未来海平面上升，提出了一种结合卫星观测和气候模型模拟的机器学习框架。通过训练全连接神经网络进行非线性融合，预测测高仪数值，并将其应用于未来的气候模型预测，以预测未来的海平面模式。研究还提出将空间数据集分段成有意义的聚类，并显示聚类有助于改进机器学习模型的预测能力。