该文介绍了利用卫星集群上的半监督学习进行神经网络基准测试的方法，以节省通信和操作成本。同时，采用分散和联邦学习方法的任务场景，实现了高精度的收敛。

该文介绍了利用卫星集群上的半监督学习进行机器学习模型训练的方法，以节省通信和操作成本，并评估了采用分散和联邦学习方法的任务场景。