本文综述印地语-英语混合文本情感分析研究，涵盖亚词级LSTM架构（提升含拼写错误文本准确率4-5%）、迁移学习检测攻击语言、大语言模型的英语中心倾向、SemEval-2020任务9发布的Hinglish和Spanglish语料（最佳F1分别为75.0%和80.6%），以及字符三元组集成模型、表情符号跨语言方法和语码切换点算法等。