今年夏天，3800万印度农民通过谷歌研究的NeuralGCM模型获得了基于AI的季风预测，帮助他们更好地选择播种时间。该模型结合传统物理与机器学习，提高了天气预报的准确性，显著提升了农民的收入。
该项目利用机器学习预测农作物产量，帮助印度农民做出基于数据的决策。模型通过历史数据和输入特征（如降雨、肥料和农药使用）进行训练，最终选用梯度提升回归模型。用户可通过交互界面输入特征值，获取即时预测。未来计划增加用户界面和实时天气API集成。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
