该研究提出了一种名为MambaIR的基准模型，通过引入Residual State Space Block和卷积和通道注意力增强了其能力。实验证明MambaIR在类似计算成本但具有全局感受野的情况下，比基于Transformer的基准模型SwinIR提高了0.36dB。

该研究提出了一种名为MambaIR的基准模型，通过引入Residual State Space Block和卷积和通道注意力增强了其能力，从而提高了恢复图像的特征表示。实验证明MambaIR在全局感受野下比基于Transformer的SwinIR模型提高了0.36dB。