本文介绍了一种利用分类卫星图像时间序列绘制农作物地图的方法，通过编码专家知识至卷积循环神经网络中，提高了细粒度分类性能，实验结果显示分类性能提高了9.9个百分点。

该文介绍了一种利用专家知识的农作物分类方法，将三级标签层次结构编码至卷积循环神经网络中，提高了细粒度分类的性能。实验表明，该模型在新的公共数据集上的分类性能至少提高了9.9个百分点。