本研究提出了一种名为MM-STFlowNet的多模式客流预测方法，基于动态时空图建模。该框架结合了时序特征处理和空间-时间动态图卷积递归网络，显著提升了交通枢纽的客流预测准确性，尤其在高峰期表现优异，为交通管理提供了重要参考。