谷歌DeepMind与高校合作开发的Aeneas模型，利用多模态生成神经网络，能够修复未知长度的铭文并找到相关平行文本，推动古代文献研究。尽管Aeneas展示了AI在历史学中的潜力，但专家对其真实性表示担忧，强调AI应作为辅助工具而非替代品。

谷歌DeepMind推出了Aeneas，这是首个用于古代铭文语境化的AI模型，帮助历史学家解读和恢复残缺的古文本。该模型能够在数千个拉丁铭文中寻找相似之处，处理文本和图像的多模态输入，并填补文本空白。Aeneas可适应其他古代语言和媒介，研究人员可在predictingthepast.com上免费使用其互动版本及开源代码。

Aeneas是首个用于古代铭文背景化的人工智能模型，帮助历史学家解读和恢复破损文本。它通过分析大量拉丁铭文，快速找到相似文本，提高研究效率，并支持多种古代语言的处理。