本周四，我在湾区卫星城市吉尔罗伊徒步，感受到浓厚的艺术氛围和历史建筑。城市生活便利，邮递员逐户送信，流浪汉较少，停车方便且免费。

本文介绍了一种利用体渲染技术和颜色外观嵌入损失重建历史建筑几何和颜色的方法。同时，介绍了一个匈牙利国家剧院的历史数据集，为重建方法提供了新的基准。

该研究提出了一种对比学习方法，可识别历史建筑物的变化情况，避免伪变化，并利用可变形卷积神经网络减少建筑不一致的影响。该方法在两个数据集上获得了较高的 F1 分数，并在与最先进算法的数据集测试中表现更好。

谷歌计划将历史建筑改造成新的办公场所和社区空间，以实现净零排放目标。这些项目使用的材料更少，产生的建筑废料更少，具有较低的内含碳，可以减少13%的全球温室气体排放。