该研究探讨了历史文本处理中的领域适应技术，重点关注词性标注和命名实体识别。通过比较不同模型和方法，评估了历史文本规范化的有效性，并提出了新的信息提取数据库和NER语料库，以提高OCR质量和数据结构识别的准确性。